Статистик мэдээллээр худал хэлэх 4 арга

2024 Зохиолч: Malcolm Clapton | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-17 04:05

Худал хэлэх хамгийн үр дүнтэй аргуудын нэг бол статистик мэдээллийг буруу тайлбарлах явдал юм. Тоонууд хэрхэн зохицож байгааг мэдэх нь хэн нэгэн таныг хуурах гэж байгааг анзаарахад тусална.

Таны дүгнэлтийг илүү өрөөсгөл болгох өгөгдлийг цуглуул

Статистик мэдээлэл цуглуулах эхний алхам бол юуг шинжлэхийг хүсч байгаагаа тодорхойлох явдал юм. Статистикчид энэ үе шатанд мэдээллийг дууддаг. Дараа нь та дүн шинжилгээ хийхдээ нийт хүн амыг бүхэлд нь төлөөлөх ёстой мэдээллийн дэд ангиллыг тодорхойлох хэрэгтэй. Түүврийн хэмжээ том, үнэн зөв байх тусам судалгааны үр дүн илүү үнэн зөв байх болно.

Мэдээжийн хэрэг, статистикийн түүврийг санамсаргүйгээр эсвэл санаатайгаар сүйтгэх янз бүрийн арга байдаг.

• Сонголтын хазайлт. Судалгаанд хамрагдсан хүмүүс өөрсдийгөө нийт хүн амыг төлөөлдөггүй бүлэг гэж тодорхойлсон тохиолдолд энэ алдаа гардаг.
• Санамсаргүй түүвэрлэлт. Төлөөлөгч мэдээлэл цуглуулах гэж оролдохоос илүүтэй бэлэн мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх үед тохиолддог. Жишээлбэл, мэдээллийн суваг үзэгчдийнхээ дунд улс төрийн судалгаа явуулж болно. Бусад суваг үздэг (эсвэл огт зурагт үздэггүй) хүмүүсээс асуухгүйгээр ийм судалгааны үр дүн бодит байдлыг тусгана гэж хэлж болохгүй.
• Судалгаанд оролцогчид оролцохоос татгалзсан. Статистикийн судалгаанд зарим хүмүүс асуусан асуултад хариулахгүй байх үед ийм статистик алдаа гардаг. Энэ нь үр дүнг буруу харуулахад хүргэдэг. Жишээ нь, судалгаанд "Та ханиа хуурч байсан уу?" Үүний үр дүнд үнэнч бус байдал ховор тохиолддог мэт санагдах болно.
• Санал асуулгад үнэгүй хандах. Ийм санал асуулгад хэн ч оролцох боломжтой. Ихэнхдээ нэг хүн асуултанд хэдэн удаа хариулсныг шалгадаггүй. Үүний нэг жишээ бол интернет дэх янз бүрийн судалгаа юм. Тэдгээрийг дамжуулах нь маш сонирхолтой боловч тэдгээрийг бодитой гэж үзэх боломжгүй юм.

Сонгон шалгаруулалтын давуу тал нь хэн нэгэн, хаа нэгтээ таны ямар ч онолыг дэмжих шинжлэх ухааны үндэслэлгүй судалгаа хийх магадлалтай байдаг. Тиймээс хүссэн санал асуулгаа вэбээс хайж олоорой, эсвэл өөрийн санал асуулга үүсгэнэ үү.

Таны санааг дэмжих үр дүнг сонго

Статистик тоо ашигладаг болохоор ямар ч санааг үнэмшилтэй нотолж байгаа юм шиг санагддаг. Статистик нь нарийн төвөгтэй математик тооцоололд тулгуурладаг бөгөөд хэрэв буруу хэрэглэвэл огт эсрэг үр дүнд хүргэдэг.

Өгөгдлийн шинжилгээний алдааг харуулахын тулд Английн математикч Фрэнсис Анскомб бүтээжээ. Энэ нь график дээр огт өөр харагдах дөрвөн багц тоон өгөгдлөөс бүрдэнэ.

Зураг X1 нь стандарт тархалтын график юм; X2 нь эхлээд дээшээ гарч, дараа нь доошоо унадаг муруй; X3 - бага зэрэг дээш өргөгдсөн шугам, нэг нь Y тэнхлэг дээр; X4 - X тэнхлэг дээрх өгөгдөл, хоёр тэнхлэгийн өндөрт байрлах нэг хэтрэлтийг эс тооцвол.

График бүрийн хувьд дараах мэдэгдлүүд үнэн байна.

• Датасет бүрийн х-ийн дундаж нь 9 байна.
• Өгөгдлийн багц бүрийн y-ийн дундаж нь 7.5 байна.
• Хувьсагчийн дисперс (тархалт) x - 11, хувьсагчийн y - 4, 12.
• Датасет бүрийн хувьд x ба y хувьсагчдын хоорондын хамаарал 0.816 байна.

Хэрэв бид энэ өгөгдлийг зөвхөн текст хэлбэрээр харсан бол графикууд үүнийг үгүйсгэж байгаа ч нөхцөл байдал бүрэн ижил байна гэж бодох болно.

Тиймээс Энскомб эхлээд өгөгдлийг төсөөлж, дараа нь дүгнэлт хийхийг санал болгов. Мэдээжийн хэрэг, хэрэв та хэн нэгнийг төөрөгдүүлэхийг хүсч байвал энэ алхамыг алгасах хэрэгтэй.

Хүссэн үр дүнг тодотгох график үүсгэ

Ихэнх хүмүүс өөрсдийн статистик дүн шинжилгээ хийх цаг байдаггүй. Тэд таныг бүх судалгаагаа нэгтгэсэн график үзүүлнэ гэж найдаж байна. Сайн боловсруулсан график нь бодит байдалд нийцсэн санааг тусгах ёстой. Гэхдээ тэд бас таны харуулахыг хүссэн өгөгдлийг онцолж болно.

Зарим параметрийн нэрийг орхиж, координатын тэнхлэг дээрх масштабыг бага зэрэг өөрчлөх, контекстийг тайлбарлаж болохгүй. Тиймээс та бүх хүнд өөрийнхөө зөв гэдэгт итгүүлж чадна.

Ямар ч байсан эх сурвалжаа нуу

Хэрэв та эх сурвалжаа илэн далангүй иш татвал хүмүүс таны олж мэдсэн зүйлийг шалгахад хялбар байдаг. Мэдээжийн хэрэг, хэрэв та хүн бүрийг хуруугаараа тойрохыг хичээж байгаа бол хэрхэн дүгнэлт хийсэн тухайгаа хэзээ ч битгий хэлээрэй.

Ихэвчлэн нийтлэл, судалгаанд эх сурвалжийн ишлэлийг байнга зааж өгдөг. Үүний зэрэгцээ эх бүтээлийг бүрэн эхээр нь өгөхгүй байж болно. Хамгийн гол нь эх сурвалж дараах асуултад хариулдаг.

• Мэдээллийг хэрхэн цуглуулсан бэ? Хүмүүстэй утсаар ярилцлага хийсэн үү? Эсвэл гудамжинд зогссон уу? Эсвэл твиттерийн санал асуулга байсан уу? Мэдээлэл цуглуулах арга нь сонголтын тодорхой алдааг илэрхийлж болно.
• Тэд хэзээ уулзсан бэ? Судалгаа хурдан хуучирч, чиг хандлага өөрчлөгддөг тул мэдээлэл цуглуулах хугацаа нь дүгнэлтэд нөлөөлдөг.
• Тэднийг хэн цуглуулсан бэ? Тамхины компанийн тамхины аюулгүй байдлын талаарх судалгаанд итгэх итгэл бага байна.
• Хэнээс ярилцлага авсан бэ? Энэ нь олон нийтийн санал асуулгад онцгой ач холбогдолтой юм. Улстөрч өөрийг нь өрөвдөж байгаа хүмүүсийн дунд судалгаа явуулчихвал нийт ард түмний санал бодлыг илэрхийлэхгүй.

Одоо та бараг бүх зүйлийг нотлохын тулд тоонуудыг хэрхэн удирдаж, статистикийг ашиглахаа мэддэг болсон. Энэ нь танд худал хуурмагийг таньж, зохиомол онолыг үгүйсгэхэд тусална.