Машины сургалт гэж юу вэ, яагаад энэ нь таны ажлыг авч чадах вэ?

2024 Зохиолч: Malcolm Clapton | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-17 04:05

Шинэ алгоритмууд нь компьютерт өмнө нь зөвхөн хүмүүст л боломжтой байсан асуудлуудыг шийдвэрлэх боломжийг олгодог. Энэ нь нэг талаасаа бидэнд асар их ашиг тус авчирч, нөгөө талаас бидний хүн нэг бүрд шинэ сорилтуудыг авчрах болно. Ахиц дэвшил таныг гайхшруулахгүйн тулд сэрэмжтэй байж, нөхцөл байдлыг ажиглаарай.

Саяхныг хүртэл програмистууд компьютерийг хамгийн энгийн ажлыг гүйцэтгэхийн тулд нарийн төвөгтэй, маш нарийн заавруудыг бичих шаардлагатай байв.

Хэлнүүд үргэлж хувьсан өөрчлөгдөж ирсэн боловч энэ чиглэлээр гарсан хамгийн чухал дэвшил бол кодтой ажиллахад хялбарчлах явдал юм. Одоо компьютерийг өмнөх шигээ програмчлах боломжгүй, харин өөрсдөө сурдаг байдлаар тохируулсан.

Машины сургалт гэж нэрлэгддэг энэхүү үйл явц нь технологийн жинхэнэ нээлт болно гэж амлаж байгаа бөгөөд үйл ажиллагааны чиглэлээс үл хамааран хэн бүхэнд нөлөөлж чадна. Тиймээс энэ сэдвийг ойлгох нь бидний хүн нэг бүрд ашигтай байх болно.

Машины сургалт гэж юу вэ

Машины сургалт нь программист ямар нэгэн асуудлыг хэрхэн шийдвэрлэх талаар компьютерт нарийвчлан тайлбарлах шаардлагагүй болгодог. Харин компьютер өөрөө шийдлийг олоход сургадаг. Үндсэндээ, машин сургалт нь өгөгдлийн хэв маягийг олж, тэдгээрээс таамаглал үүсгэх статистикийн маш нарийн төвөгтэй хэрэглээ юм.

Машин сургалтын түүх нь 1950-иад онд компьютерийн эрдэмтэд компьютерт даам тоглож сургаж чадсан үеэс эхэлдэг. Тэр цагаас хойш тооцоолох хүчин чадалтай зэрэгцэн компьютерийн таньж, хийж чадах хэв маяг, таамаглалын нарийн төвөгтэй байдал, түүний шийдэж чадах асуудлууд нэмэгджээ.

Алгоритм нь эхлээд сургалтын өгөгдлийн багцыг олж аваад дараа нь хүсэлтийг боловсруулахад ашигладаг. Жишээлбэл, та "энэ зураг дээр муур байна", "энэ зураг дээр муур байхгүй" гэх мэт агуулгын тайлбар бүхий хэд хэдэн зургийг машиндаа ачаалж болно. Хэрэв үүний дараа компьютерт шинэ зураг нэмбэл мууртай зургийг өөрөө тодорхойлж эхэлнэ.

Алгоритм улам сайжирсаар байна. Зөв, алдаатай таних үр дүн нь мэдээллийн санд орж, боловсруулсан зураг бүрээр програм илүү ухаалаг болж, даалгавраа илүү сайн гүйцэтгэдэг. Үндсэндээ энэ бол суралцах явдал юм.

Машины сургалт яагаад чухал вэ?

Одоо машиныг зөвхөн хүн ашиглах боломжтой гэж үздэг газруудад аюулгүй ашиглах боломжтой болсон. Технологи нь төгс төгөлдөр байдлаас хол хэвээр байгаа ч эцсийн үр дүнд компьютерууд байнга сайжирч байна. Онолын хувьд тэд хязгааргүй хувьсан өөрчлөгдөж болно. Энэ бол машин сургалтын гол санаа юм.

Дээрх зургийн жишээн дээрх шиг машинууд зургийг харж, ангилж сурдаг. Тэд эдгээр зурган дээрх текст, тоо, мөн хүмүүс, газрыг таних боломжтой. Үүнээс гадна компьютер нь зөвхөн бичсэн үгсийг тодорхойлохоос гадна тэдний хэрэглээний нөхцөл байдал, түүний дотор сэтгэл хөдлөлийн эерэг ба сөрөг сүүдэрийг харгалзан үздэг.

Бусад зүйлсийн дотор машинууд биднийг сонсож, хариу үйлдэл үзүүлэх боломжтой. Siri, Cortana эсвэл Google Now гэх мэт ухаалаг гар утсан дээрх виртуал туслахууд нь байгалийн хэлний боловсруулалтын ололт амжилтыг тусгаж, үргэлжлүүлэн хөгжиж байна.

Үүнээс гадна компьютер бичиж сурдаг. Машин сургалтын алгоритмууд аль хэдийн мэдээний нийтлэлүүдийг үүсгэж байна. Тэд санхүү, тэр байтугай спортын талаар ч бичиж болно.

Ийм функцууд нь өмнө нь зөвхөн хүмүүст боломжтой байсан өгөгдөл оруулах, ангилалд үндэслэн бүх үйл ажиллагааг өөрчлөх боломжтой. Хэрэв компьютер зураг, баримт бичиг, файл эсвэл бусад объектыг таньж, үнэн зөв дүрсэлж чадвал автоматжуулалтын өргөн боломжийг нээж өгдөг.

Өнөөдөр машин сургалтыг хэрхэн ашиглаж байна

Машины сургалтын алгоритмууд аль хэдийн гайхуулах чадвартай болсон.

Medecision нь томоохон нийгэмлэгүүдэд янз бүрийн өвчний эрсдэлт хүчин зүйлсийг тооцоолоход ашигладаг. Жишээлбэл, алгоритм нь чихрийн шижин өвчтэй өвчтөнд эмнэлэгт хэвтэх шаардлагатай эсэх талаар дүгнэлт гаргах боломжтой найман хувьсагчийг тодорхойлсон.

Онлайн дэлгүүрүүдээс тохирох бүтээгдэхүүнийг хайж олсны дараа та интернетээс энэ бүтээгдэхүүний сурталчилгааг удаан хугацаанд харж байгааг анзаарсан байх. Энэхүү маркетингийн хувийн тохиргоо нь мөсөн уулын зөвхөн үзүүр юм. Компаниуд автоматаар имэйл, купон, санал илгээж, үйлчлүүлэгч тус бүрт тохирсон зөвлөмжийг харуулах боломжтой. Энэ бүхэн хэрэглэгчийг худалдан авахад илүү зөөлөн түлхэж байна.

Байгалийн хэлний боловсруулалтыг олон янзаар ашигладаг. Жишээлбэл, түүний тусламжтайгаар хэрэглэгчдэд шаардлагатай мэдээллээр хангахын тулд туслах үйлчилгээний ажилтнуудыг сольдог. Үүнээс гадна ийм алгоритмууд нь хуульчдад нарийн төвөгтэй баримт бичгийг тайлахад тусалдаг.

IBM саяхан санал асуулга явуулжээ. автомашины компаниудын дарга нар. Тэдний 74 хувь нь 2025 он гэхэд ухаалаг машин зам дээр гарч ирнэ гэж найдаж байна.

Ийм машинууд эд зүйлсийн интернетийг ашиглан эзэмшигч болон хүрээлэн буй орчны талаарх мэдээллийг хүлээн авах болно. Энэ өгөгдөл дээр үндэслэн тэд температур, аудио, сандлын байрлал болон бусад тохиргоог автоматаар өөрчлөх боломжтой болно. Ухаалаг машинууд мөн гарч ирж буй асуудлыг өөрсдөө шийдэж, бие даан жолоодож, замын хөдөлгөөн, замын нөхцөл байдалд үндэслэн зөвлөмж гаргах болно.

Ирээдүйд машин сургалтаас юу хүлээж болох вэ

Ирээдүйд машин сургалтын бидэнд нээж өгөх боломжууд бараг төгсгөлгүй юм. Энд зарим гайхалтай жишээнүүд байна.

• Өвчтөнд генетикийн код, амьдралын хэв маягт нь тулгуурлан хувийн эмнэлгийн тусламж үзүүлдэг хувь хүний эрүүл мэндийн систем.
• Хакерын халдлага, хортой програмыг хамгийн өндөр нарийвчлалтайгаар илрүүлдэг хамгаалалтын программ хангамж.
• Болзошгүй аюулыг тодорхойлох нисэх онгоцны буудал, цэнгэлдэх хүрээлэн болон ижил төстэй байршилд зориулсан компьютержсэн хамгаалалтын систем.
• Сансарт өөрийгөө чиглүүлдэг өөрөө жолоодлоготой машинууд нь түгжрэл, ослын тоог багасгадаг.
• Манай дансанд мөнгө хадгалах боломжтой залилангийн эсрэг дэвшилтэт систем.
• Ухаалаг утас болон бусад ухаалаг төхөөрөмжүүдийг ашиглан үнэн зөв, хурдан орчуулгыг хүлээн авах боломжийг олгодог бүх нийтийн орчуулагчид.

Та яагаад машин сургалтын талаар анхаарах ёстой вэ?

Шинэ технологи гарч ирснээр олон хүмүүс эдгээр боломжийг мэдрэх боловч ихэнх нь энэ бүхэн хэрхэн ажилладагийг дотроос нь ойлгохыг хүсэхгүй байх болно. Гэхдээ бид бүгд сонор сэрэмжтэй байсан нь дээр. Үнэхээр бүх ашиг тусын зэрэгцээ цаашдын ахиц дэвшил нь хөдөлмөрийн зах зээлд бодит үр дагаврыг авчрах болно.

Дэлхий дээрх бараг бүх хүн бүр өсөн нэмэгдэж буй өгөгдөлд суурилсан машин сургалт нь мэргэжлийг бүрэн өөрчлөх болно. Мэдээж эдгээр шинэлэг зүйл олон хүний хөдөлмөрийг хөнгөвчлөх ч ажилгүй болох нь ч бий. Алгоритмууд аль хэдийн имэйлд хариулах, эмнэлгийн зургийг тайлбарлах, шүүх хуралдаанд туслах, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх гэх мэт.

Машинууд өөрсдийн туршлагаас суралцдаг тул програмистууд ер бусын нөхцөл байдал бүрт код бичих шаардлагагүй болсон. Энэхүү суралцах чадвар нь робот техник, гар утасны технологийн дэвшлийн хамт компьютерт нарийн төвөгтэй ажлуудыг урьд өмнөхөөсөө илүү сайн гүйцэтгэх боломжийг олгоно.

Гэхдээ хүн машинаас илүү гарахад юу тохиолдох вэ?

дагуу. Дэлхийн эдийн засгийн форум, компьютер, роботууд ойрын таван жилийн хугацаанд хүн төрөлхтний эзэмшиж буй таван сая ажлын байрыг эзлэх болно.

Тиймээс бид машин суралцах нь ажлын явцыг хэрхэн өөрчилж байгааг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Та хэн байх нь хамаагүй: хуульч, эмч, туслах ажилтан, ачааны машины жолооч эсвэл өөр хэн нэгэн. Өөрчлөлт хүн бүрт нөлөөлж болно.

Компьютер ажилд орж эхлэхэд таагүй гэнэтийн зүйлээс зайлсхийх хамгийн сайн арга бол идэвхтэй бодож, бэлтгэх явдал юм.