Агуулгын хүснэгт:

Аватараар оношлох: нийгмийн сүлжээн дэх контентоос сэтгэцийн эмгэгийг сэжиглэж болох уу
Аватараар оношлох: нийгмийн сүлжээн дэх контентоос сэтгэцийн эмгэгийг сэжиглэж болох уу
Anonim

Бүртгэлүүд бидний зан чанарын талаар санагдахаас арай бага ярьдаг.

Аватараар оношлох: нийгмийн сүлжээн дэх контентоос сэтгэцийн эмгэгийг сэжиглэж болох уу
Аватараар оношлох: нийгмийн сүлжээн дэх контентоос сэтгэцийн эмгэгийг сэжиглэж болох уу

Аватараар оношлох санаа хаанаас гарсан бэ?

"Хэрэглэгчийн оношилгоо" меме нь LiveJournal сэтгүүлийн оргил үед гарч ирэв. Хэрэглэгч маргаантай үед эргэлзээтэй аргументуудыг өгч эхлэхэд үүнийг голчлон инээдэмтэй байдлаар ашигласан. Жишээлбэл, тэрээр ярилцагчийг аватар дээрээ анимэгийн зурагтай байсан бол бэлгийн харьцааны хазайлт гэж буруутгав.

Гэхдээ энэ хэллэгийг илүү өргөн хүрээнд ашигласан. Тэд тухайн хүний тухай, жишээлбэл, цэг таслал, инээмсэглэл (тэнцвэргүй байдал) эсвэл ашигласан "Би" (нарциссизм) төлөөний үгийн тоо, эсвэл үүний үндсэн дээр сэтгэцийн эмгэгийг урьдчилан таамаглах зэргээр дүгнэлт хийхийг оролдсон.

Ямар ч байсан "хэрэглэгчийн оношилгоо" меме нь үргэлж ёжтойгоор ашиглагдаж, бүх талаараа хошигнол хэлбэрээр тоглосоор ирсэн. Тухайлбал, “Буйдангийн сэтгэл зүй. "Ухаалаг харагдахыг хичээх нь" цувралаас аватараараа өрсөлдөгчийнхөө чиг баримжаа, хүүхдийн цогцолбор, IQ-г тодорхойлж сурах.

Нийгмийн сүлжээнүүд нь интернет дэх хүмүүсийн оршин тогтнолыг бага зэрэг өөрчилсөн. Өмнө нь LJ, чат, форумууд нь хүн хүссэнээрээ гарч ирэхийн тулд нэрээ нууцлахгүй бол заримыг нь тооцдог байсан. Нийгмийн сүлжээн дээр олонхи нь өөрийн нэрээр орж, жинхэнэ танилуудтай найз нөхдөө нэмдэг тул худлаа ярихад хэцүү болдог. Та бодит байдлыг гоёж чадна, гэхдээ хэрэв та Тверийн слесарь бол Лос Анжелесийн долларын саятан болж харагдах нь тийм ч хялбар биш юм.

Нэмж дурдахад хүмүүс ерөнхийдөө өөрсдийнхөө талаар илүү их хувийн мэдээллийг өгдөг болсон. Нийгмийн сүлжээн дэх дундаж профайлаас та хувийн амьдрал, хобби, ажлын газар болон бусад олон зүйлийн талаар мэдэх боломжтой. Тиймээс өмнө нь инээдэмтэй байсан сэдэв нь ноцтой болж байна: Вэб дээр цацсан мэдээллээс хүний сэтгэлзүйн байдлын талаар өргөн хүрээтэй дүгнэлт хийх боломжтой юу, тэдгээр нь хэр найдвартай вэ.

Энэ талаар судалгаа юу гэж хэлдэг

Нийгмийн сүлжээ бол олон нийтийн үзэгдэл тул эрдэмтэд энэ асуудлыг судалж эхэлсэн. Жишээлбэл, нэг шинжлэх ухааны нийтлэлд зохиогчид хосолсон зургуудыг харилцаанд сэтгэл хангалуун байгаа хүмүүс аватар дээр тавьдаг гэж маргадаг. Тэд мөн хувийн амьдралтай холбоотой контентыг байнга нийтэлдэг. Өөр нэг судалгаагаар энэ нь бүхэлдээ үнэн биш юм: романтик мэдээллийг бусдаас илүүтэйгээр өөрийгөө үнэлэх үнэлэмж нь харилцаанаас хамаардаг хүмүүс нийтэлдэг.

Харвардын эрдэмтэд сэтгэл гутралыг Instagram профайлаар таньж болох эсэхийг олж мэджээ. Мэдрэлийн сүлжээг ашиглан хүмүүс хэзээ, хэр олон удаа нийтлэл оруулсан, зураг дээр хэдэн хүн байгаа, ямар өнгө давамгайлж байгаа гэх мэтийг судалжээ. Сэтгэлээр унасан хүмүүсийн нийтэлсэн гэрэл зургууд нь блюз, саарал, хар өнгөнүүд давамгайлсан тод бус байв. Түүнээс гадна ийм хэрэглэгчид шүүлтүүрийг бага ашигладаг байсан бөгөөд нийтлэлүүд илүү олон нийтлэгддэг байв. Гэхдээ зурган дээрх сэтгэл хөдлөлүүд: гунигтай хүн эсвэл хөгжилтэй хүн - огт шинж тэмдэггүй байв.

Туршилтыг мөн "Их таван"-ын хувийн шинж чанаруудын Facebook-ийн профайл дээр үндэслэн хийсэн: гаднах байдал, нинжин сэтгэл, ухамсар, туршлагад нээлттэй байх, мэдрэлийн эмгэг. Ерөнхийдөө мэдрэлийн сүлжээ нь энэ талаар сайн ажиллаж, нэлээд нарийвчлалтай шинж чанаруудыг өгсөн.

Гэхдээ өнөөг хүртэл энэ бүхэн болгоомжтой судалгаа бөгөөд нэг зорилго нь сошиал медиа ашиглан хүнийг үнэлэх нь утга учиртай эсэхийг олж мэдэх явдал юм.

Нийгмийн сүлжээн дэх профайл дээр үндэслэн "онош" хийх боломжтой юу

Хүн бол мэдрэлийн сүлжээ биш юм. Тэрээр мэдээллийн санг илүү удаанаар дүүргэж, сэтгэл хөдлөлтэй байдаг. Тиймээс, нийгмийн сүлжээн дэх хэн нэгний профайлыг хараад бид зөвхөн тухайн хуудасны зохиогчийн сэтгэгдэлийг авах боломжтой. Түүнээс гадна энэ сэтгэгдэл нь үзэгчийн хувийн чанар, төлөв байдлаас ихээхэн хамаарна.

Андрей Смирнов сэтгэл судлалын магистр.

Зарим тохиолдолд та тухайн хүний талаар ойролцоогоор санал бодлоо илэрхийлж, дараа нь том захиалгатай байж болно. Вэб дээр өөрийгөө хэн ч биш юм шиг байлгахыг хичээдэг олон хүмүүс байдаг. Тиймээс ийм хүмүүсийн талаархи дүгнэлт нь буруу, тэр ч байтугай бодит байдлаас эсрэгээрээ болж магадгүй юм.

Андрей Смирновын хэлснээр аливаа хүн олон талт, нөхцөлт дэд шинж чанарууд түүнд байж болох бөгөөд энэ нь хазайлт биш юм. Интернет дээр тэр ямар нэгэн үүрэг гүйцэтгэдэг эсвэл үзэгчдийг цочирдуулахыг хүсч байгаа байх. Гэхдээ ямар ч тохиолдолд нийгмийн сүлжээ нь хүний зан чанарын талаар бодитой ойлголт өгөхгүй.

Сэтгэл судлаач Дмитрий Соболев ижил төстэй үзэл бодолтой байдаг. Нийгмийн сүлжээг дүүргэснээр бид зөвхөн хүн аль чиглэлд сэтгэж, ямар сэтгэл хөдлөлийг мэдрэх хандлагатай байгаа, үүний дагуу нийгэмд хэрхэн биеэ авч явааг л таамаглаж чадна гэж тэр үзэж байна.

Дмитрий Соболев Гэр бүл ба хувийн сэтгэл зүйч.

Гэхдээ энэ үндэслэлээр хүн зан чанарын эмгэгтэй гэж маргах боломжгүй юм. Энэ нь бид зочлох гэж ирээд, тэнд байгаа хүнийг хараад, гар, хөлийг нь зөрүүлж, толгойг нь мөрөнд нь нааж, янз бүрийн юм уншаад бид үүнийг хаалттай, нийгэмд харш хүн гэж шийддэгтэй адил буруу юм. ямар нэг зүйл нууж байна. Алдаа. Магадгүй тэр зүгээр л хүйтэн байна эсвэл энэ нь түүнд маш тухтай байдаг. Шошго нь буруу бөгөөд сөрөг нөлөөтэй.

Шүүх эмнэлгийн сэтгэл судлаач Олег Долгитский хэрэв хүн шинжээч биш бол эмнэлзүйн ач холбогдолтой шинж тэмдгийг тодорхойлох боломжгүй гэж тэмдэглэжээ.

Олег Долгитский Сэтгэл судлалын багш, шүүх эмнэлгийн сэтгэл судлаач.

Амьтан, хүмүүсийн эсрэг хүчирхийлэл, пироманиа, өөрийгөө гэмтээх, бэлгийн харьцааны хазайлт гэх мэт хазайлтын хэт хэлбэрүүд л сэрэмжлүүлж чадна. Гэхдээ энэ нь үргэлж тодорхой эмгэгийн шинж тэмдэг биш юм.

Олег Долгитскийн хэлснээр, хэрэв та хэн нэгэнд асуудал үүсч магадгүй гэж үзвэл тухайн хүнээс өөрөөс нь тодруулахад хангалттай бөгөөд түүнд ямар нэгэн зүйл саад болж байгаа эсэхийг асуугаарай: "Хэрэв хариулт нь үгүй бол тусламж үзүүлэх нь утгагүй болно."

Зөвлөмж болгож буй: