Мэдээллийн эрдэмтэд гэж хэн бэ, тэд юунд зориулж сард 300,000 рублийн цалин авдаг вэ?

2024 Зохиолч: Malcolm Clapton | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-17 04:05

Сурталчилгаа

Том өгөгдөл нь компаниудад тэрбум доллар олоход тусалдаг. Тиймээс дата судлаачид, том мэдээллийн шинжээчид IT дунджаас ч хамаагүй өндөр цалинтай байдаг. Жил хагасын дотор энэ мэргэжлийг хэрхэн бүрэн эзэмшиж, 300 мянган рубль (мөн түүнээс ч илүү) авах талаар хамтдаа бодож үзье.

Дата судлаач юу хийдэг вэ

Энэхүү мэргэжилтний гол ажил бол зөвхөн олон тооны өгөгдөлтэй байх, тэдгээрийг шинжлэх чадвартай, ашигтай практик дүгнэлт гаргах явдал юм.

Өгөгдөл судлаач нь том өгөгдөлтэй ажилладаг - янз бүрийн эх сурвалжаас асар их хэмжээний мэдээлэл авдаг. Жишээлбэл:

• үйлдвэрт - механизм доторх мэдрэгчээс: температур, даралт, үйлдвэрлэлийн хурдыг хэмждэг;
• Интернет дээр - хэрэглэгчийн зан төлөвөөр: тодорхой хуудсанд хэдэн хүн зочилсон, энд хэр их цаг зарцуулсан, аль товчлуур дээр дарсан, ямар зар сурталчилгааг дарсан зэрэг.

Энэ бүх өгөгдлийн дагуу өгөгдөл судлаач хэрхэн прогноз гаргахаа мэддэг бөгөөд хувьцаа зарах эсэх, зар сурталчилгаа явуулах эсэх, аль нь гэх мэт зөв шийдвэр гаргахад тусална. Тэр компани хэр үр дүнтэй ажилладаг, юуг сайжруулах шаардлагатай, аль чиглэлд хөгжүүлэх нь хамгийн ашигтай болохыг үнэлэх чадвартай хүн юм. Тэрээр аливаа шийдлийн математикийн тодорхой үндэслэлийг гаргаж, таамаглалыг шалгаж, дүгнэлтээ мэдээллээр баталгаажуулж, огт хамааралгүй мэт санагдах үйл явдлуудын хоорондын холбоог олдог.

Энэ салбарт хэн, яаж орж ирдэг

Том өгөгдлийн аналитик бол нэлээд залуу салбар юм. Хөгжүүлэгчид энд анх ирж, интернет маркетинг, үйлдвэрлэлээс эхлээд банк, санхүүгийн систем хүртэл янз бүрийн чиглэлд төслүүдийг эхлүүлсэн.

Бизнесийн төлөөлөгчид хөгжүүлэгчидтэй хамт ирсэн: шинжээч, маркетер, санхүүчид. Математикчид болон статистикчид өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх үр дүнтэй алгоритмуудыг боловсруулсан бөгөөд энэ нь тийм ч хүчирхэг биш компьютер дээр ажиллах боломжтой юм.

Гэхдээ том өгөгдлийг цуглуулах, шинжлэх энгийн хэрэгслүүд бий болж, тооцоолох хүчин чадал өсөхийн хэрээр мэдээллийн шинжлэх ухаанд хүрэх зам хүн бүрт нээгдэв. Өнөөдөр эхнээсээ техникийн мэдлэггүйгээр том мэдээллийн шинжээч болох бүрэн боломжтой. Та шаардлагатай бүх мэдлэгийг олж авах бөгөөд үүнийг практикт хэрэгжүүлэх боломжтой болно. Шинэ мэргэжлийг эзэмшихийн тулд нэг жил хагасын хугацаа шаардагдах болно.

Хэрэв та мэдээллийн технологийн талаар бага зэрэг туршлагатай бол энэ нь илүү хялбар байх болно. Энэхүү сургалтаар та Python болон R хөгжүүлэлтийн ур чадвараа дээшлүүлж, математик, статистикийн мэдлэгээ дээшлүүлж, аналитик сэтгэлгээг хөгжүүлж, хиймэл оюун ухаан болон машин сургалтыг ашиглан бизнесийн бодит асуудлуудыг хэрхэн шийдвэрлэх талаар суралцах болно. Хамгийн гол нь чиглэлээ өөрчлөх, орлогоо нэмэгдүүлэхэд тань туслах хүчирхэг төслүүд таны багцад гарч ирэх болно.

Эхлэн шинжээчдийн хувьд Skillbox курс нь техникийн ур чадварыг нэмэгдүүлэх болно. Та таамаглал дэвшүүлж, тэдгээрийг үр ашигтай код болгон хөрвүүлэх, түүхий өгөгдлийг боловсруулах, машинуудыг сургах, үр дүнг урьдчилан таамаглах талаар сурах болно. Энэ нь таны карьерт хүчтэй түлхэц өгөх болно.

Дата судлаач хэр их цалин авдаг вэ?

Өнөө үед тэргүүлэгч компаниуд дүн шинжилгээ хийх аливаа зардал, холбогдох мэргэжилтнүүдийн цалин хөлсийг зөвтгөх үндэслэлтэй гэдгийг мэддэг учраас том өгөгдөл цуглуулдаг. Эцсийн эцэст энэ нь асуудлыг хурдан олж, арилгах, үйлчилгээний чанарыг сайжруулах, шинэ ирээдүйтэй төслүүдийг эхлүүлэхэд тусална.

Энэ бол шинэ салбар учраас өгөгдөл судлаачид алтаар үнэлэгддэг. Москвагийн янз бүрийн чиглэлийн шинжээчдийн цалингийн талаархи өргөн цар хүрээтэй судалгааны үр дүнгээс харахад карьерын эхэн үед ч хамгийн өндөр орлого нь мэдээллийн шинжлэх ухааны мэргэжилтнүүдийнх байсан нь тогтоогджээ. Нэг жил хүрэхгүй ажлын туршлагатай байсан ч тэд дунджаар дор хаяж 100 мянган рубль олсон байна. Мөн энэ мэргэжлээр 3-6 жил ажилласан туршлагатай бол 300 мянган рублийн цалин үнэхээр бодитой юм.

Дата судлаач эхлэгч хүн гадаадад үнэхээр өндөр цалин авна гэдэгт найдаж болно. Тиймээс АНУ-д энэ чиглэлээр суралцаж буй анхан шатны мэргэжилтний дундаж цалин жилд 68,054 доллар байна. Бүх татварыг хасч тооцвол сард 4000 гаруй доллар болно.

Дата судлаач юу хийх чадвартай байх ёстой

Гол ур чадвар бол хүнд хэцүү асуултуудыг зөв асуух явдал юм. Үүнийг эзэмшихийн тулд мэргэжилтэн бизнесийн бэрхшээл, бэрхшээлийг ойлгож, шаардлагатай мэдээллийг авахын тулд түүнтэй ижил хэлээр ярих ёстой.

Асуулт бүр нь хэд хэдэн таамаглалыг бий болгодог - өгөгдлийг ашиглан шалгаж болох дүгнэлтүүд. Асуултыг зөв томъёолсон тохиолдолд өгөгдөл судлаач таамаглалыг шалгах загвар бүтээж, түүнийг туршиж, үр дүнг авч, бизнест хэрэгжүүлэх боломжтой.

Техникийн ур чадварын дотроос Python тэргүүлдэг - ойлгомжтой, логик синтакс бүхий хүчирхэг програмчлалын хэл. Үүнийг ойлгохын тулд та туршлагатай програмист эсвэл ядаж "техник" байх шаардлагагүй. Хүссэн функцийг дуудаж, түүний параметрүүдийг тохируулах боломжтой байхад хангалттай. Нэмж дурдахад Python-д том өгөгдөлтэй ажиллах, загвар бүтээх, гүнзгий суралцах зэрэг олон бэлэн модулиуд байдаг.

Mail.ru болон HeadHunter-ийн шинжээчид сул орон тоонуудын 54% нь том өгөгдлийн чиглэлээр ажиллах хүсэлтэй хүмүүст Python-ийн мэдлэг шаарддаг болохыг тогтоожээ. Компаниудын гуравны нэгийн хувьд нэр дэвшигчийн SQL-тэй ажиллах чадвар чухал, 17% нь өгөгдөл олборлох: цаашдын шинжилгээнд зориулж түүхий өгөгдлийг хайх, цуглуулах ур чадвар. Сул орон тооны 15% -д нь математик статистик, 14% -д нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх аргад анхаарлаа хандуулдаг.

Энэ бүгдийг яаж сурах вэ

Энэ бүхнийг ажил олоход хангалттай түвшинд эзэмшихийн тулд та хоёр дахь дээд боловсрол эзэмших шаардлагагүй: Skillbox курс хангалттай байх болно. Эхний хичээлээс эхлэн та Python програмтай ажиллах үндсийг сурч, дараа нь статистикийн мэдээлэл боловсруулахад тусгайлан бүтээсэн R хэлийг мөн эзэмшинэ. Та хэд хэдэн Python номын сантай хэрхэн ажиллах, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB мэдээллийн санг эзэмших талаар суралцах болно.

Том өгөгдлийн аналитик нь машин сургалт болон мэдрэлийн сүлжээтэй салшгүй холбоотой. Иймээс уг хичээлд Tensorflow болон Keras мэдрэлийн сүлжээг сургах хүрээ, компьютерийн хараа, хэл шинжлэлийн загвар бүтээх олон практик даалгавруудыг багтаасан болно.

Хийж дууссаны дараа та ажлынхаа үр дүнг нүдээр харуулахын тулд хяналтын самбар, интерактив график бүтээх боломжтой болно. Эцэст нь та өөрийн төслийг хэрэгжүүлдэг - өөрийн багцад нэмж оруулах зөвлөмжийн системийг бий болгох. Мөн энэ бүхэн туршлагатай багш нарын удирдлаган дор явагддаг.

Тиймээс, ердөө нэг жил хагасын дараа та өгөгдөл судлаачийн дундаж нэр дэвшигчээс хамаагүй илүү зүйлийг мэдэж, хийх боломжтой болно. Мөн та том өгөгдөлтэй ажиллах туршлага дээрээ нэг жил хагасын сургалтыг нэмж болно. Энэ нь аль хэдийн эхэндээ өндөр цалин авах хүсэлт гаргана гэсэн үг юм.

Хичнээн үнэтэй суралцах вэ

Өгөгдлийн шинжлэх ухааны өндөр өртөгтэй сургалт нь ирээдүйн олон мэргэжилтнүүдийг зогсоож байна, ялангуяа эдийн засаг тогтворгүй, дэлхий даяар тахал өвчинтэй тэмцсээр байгаа энэ үед. Гэхдээ Skillbox нь хямралын эсрэг үнэ, төлбөрийг хэсэгчлэн төлдөг. 8-р сарын 31 хүртэл та "" курст 40% хөнгөлөлттэй бүртгүүлж, эхний 6 сар үнэ төлбөргүй суралцаж, дараа нь хичээлийнхээ төлбөрийг сард ердөө 4500 рубль төлж болно.

Сургалтыг дүүргэсэн хүмүүст зориулсан өөр нэг урамшуулал нь EnglishDom сургуульд хоёр сар англи хэл сурах явдал юм. Интерактив онлайн хичээлүүд нь таны түвшинг дээшлүүлэхэд туслах болно - ажил олгогчид үүнд талархах болно.

Энэ мэргэжил нь 15 жилийн дараа бизнесийн бүх салбарт, дэлхийн аль ч улсад хамааралтай болно. Энэ нь танд аялалаа эхлүүлэхэд тань туслах болно: сургалтын 75% -ийг дүүргэсний дараа та энэхүү боловсролын платформын түнш компаниудад ярилцлага өгөхөд бэлтгэхэд туслах хувийн мэргэжлийн зөвлөхийг дагалдан авах болно.