2018 онд бизнест ямар технологи тусалсан бэ?

2024 Зохиолч: Malcolm Clapton | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-17 04:05

Технологийн мэдээний гарчигт гэрэлтээд зогсохгүй үнэхээр үр дүнтэй, хэрэгтэй зүйлийг л цуглуулсан.

Жил бүр нэр хүндтэй MIT Technology Review сэтгүүлээс ирэх оны технологийн гол ололт амжилтуудын 2018 оны 10 ЭРХЭМ ТЕХНОЛОГИЙН товч жагсаалтыг гаргадаг. Жагсаалтын баатрууд онлайн хэлэлцүүлэг, зохиолчийн булан, ирээдүйн мэдээгээр итгэлтэйгээр тэргүүлж байна. Гэсэн хэдий ч хүн бүр лабораториос хурдан гарч, амжилттай гарааны бизнест орох тавилантай байдаггүй.

Өнгөрсөн жилийн эцсийн шатанд хиймэл үр хөврөл, мэдрэхүйн хотууд, гүнзгий суралцах эргэлтийн үүсгэгч өрсөлдөгчийн сүлжээ (phew!), чихэвчний орчуулагч, нүүрстөрөгчгүй байгалийн хий, урьдчилан таамаглах генетик, квант компьютер багтсан. Бид MIT-ийн жагсаалтаас гурван чиглэл сонгож, өөрөөсөө нэг чиглэл нэмсэн. Үр дүн нь 2018 онд үнэхээр сайн ажилласан технологийн жагсаалт юм.

Металл 3D хэвлэх

Заримдаа 3D хэвлэх нь хайр шиг юм шиг санагддаг: бүгд энэ тухай ярьдаг, гэхдээ бараг хэн ч уулзаагүй. Шалтгаан нь стандарт: үнэтэй, урт, бүрэн тодорхой бус. Металл хэвлэх нь бүр илүү онцлогтой: металлурги нь томоохон үйлдвэрүүдтэй холбоотой байдаг.

Бараг жилийн өмнө Маркфоргед металлаар ажилладаг анхны 100,000 долларын үнэтэй 3D принтерээ худалдаанд гаргаснаар зах зээлд эрч хүч өгсөн. Хиймэл оюун ухааныг ашигласан програм хангамж нь үйлдвэрлэлийн үйл явцын зардлыг бууруулахад тусалсан. Принтерийн хэвлэдэг металл хэсгүүд нь илүү хөнгөн, бат бөх, илүү төвөгтэй хэлбэртэй болсон.

Ийм 3D принтерийн өөр нэг томоохон үйлдвэрлэгч Desktop Metal нь 2018 оны сүүлээр Studio System + болон Studio Fleet гэсэн хоёр шийдлийг нэгэн зэрэг гаргахаа зарлав. Үнэн хэрэгтээ эдгээр нь жижиг хэмжээний үйлдвэрлэлд зориулсан 3D принтерийн "оффисын сонголтууд" юм.

Металл 3D принтерийн "оффисын хувилбар" ийм л харагдаж байна. Гурван том шүүгээ нь принтер өөрөө, хоёр гоёмсог зуух юм

Үүлэн дэх хиймэл оюун ухаан ба бизнест зориулсан аналитик

Саяхныг хүртэл хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн Amazon, Google, Microsoft зэрэг аварга конгломератуудын дунд байдаг юм шиг санагддаг. Энэ нь мөнгө болон бусад нөөцийн тухай юм. AI шийдлүүдийг хэрэгжүүлэхэд их хэмжээний мэдээлэл цуглуулах, боловсруулах чадвартай дэд бүтцэд ихээхэн хэмжээний зардал шаардагдана. Энгийнээр хэлбэл, бизнест хүчирхэг техник хангамж хэрэгтэй бөгөөд санхүүгийн томоохон хөрөнгө оруулалт шаардлагатай хэвээр байна.

Хиймэл оюун ухааныг "хямдлах" үйл явц хэд хэдэн чиглэлээр явагддаг. Эхнийх нь өгөгдөлтэй холбоотой: тэдгээр нь ихсэх тусам хачирхалтай нь хямд байх болно. Бид сайн дураараа эксабайт (энэ бол маш их) өгөгдлийг интернетэд үлдээж, олон нийтийн сүлжээнд бүртгүүлж, хостинг руу видео байршуулдагтай хүн бүр эвлэрсэн бололтой. Гэсэн хэдий ч энэ нь цорын ганц боломжтой эх сурвалжаас хол байна.

Жишээлбэл, хаа сайгүй байдаг видео тандалтын системүүд нь YouTube-ээс илүү их урсгалыг бий болгодог.

CCTV камер бол хиймэл оюун ухааны “нүд” юм. Тэд өөрсдөө (хүмүүс шиг) харж байгаа зүйлдээ дүн шинжилгээ хийх чадваргүй байдаг - дүн шинжилгээ хийхийн тулд танд тархи, AI-ийн хувьд мэдрэлийн сүлжээ хэрэгтэй. Мөн үүлэн тооцоолол, үйлчилгээний хөгжлийн ачаар энэхүү "тархи"-г үүлэн дотор, өөрөөр хэлбэл алсын мэдээллийн төвд байрлуулах боломжтой болсон.

Бизнес нь үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчтэй холбоо барихаар шийдсэн үед сүүлийнх нь төхөөрөмж, мэдээллийн төвтэй ажиллах зардлын арслангийн хувийг хариуцаж, үйлчлүүлэгчийг хайрцагласан шийдлээр (төлбөртэй, програм татаж авсан, үйлчилгээнд холбогдсон) хангадаг. 2018 онд үүлэн үйлчилгээний тоо, чанар дээд цэгтээ хүрсэн тул гүнзгий суралцах, компьютерийн хараа, видео аналитик болон хиймэл оюун ухаантай холбоотой бусад салбарт энэ нь үнэхээр тасалдал болсон.

Видео аналитик нь ялангуяа сүлжээ дэлгүүрүүдэд тусалдаг: жишээлбэл, дараалал үүсгэх, урьдчилан сэргийлэх, лангуун дээр бараа дуусах хугацааг тодорхойлох, бэлэн мөнгөний гүйлгээний зөрчлийг бүртгэх. Шаардлагатай программ хангамжийг үүлэн сүлжээнд байршуулж, камер нь холбогдож, ямар нэг зүйл буруу байвал дуугарах болно. Үүл үйлчилгээний хүртээмж нэмэгдэж байгаа тул үйлчилгээ нь супермаркет, сүлжээ кофе шоп, жижиг эмийн сан зэрэгт боломжтой болж байна.

Нүүр царай таних

Ирэх жилийн хамгийн "хуваалт" технологийн нэг нь засгийн газрын хяналт, Том ах, тагнуулын триллерүүдтэй холбоотой хэвээр байна.

Гэсэн хэдий ч 2017 оны сүүлээр нүүр таних технологи нь бизнес болон тусгай үйлчилгээнд хэрхэн тусалдаг талаар туршилтын технологийг нэвтрүүлсэн [Оросын томоохон жижиглэн худалдаачид X5 Retail Group, Dixy, тэр ч байтугай дангаараа Vkusville. Жишээлбэл, 2018 онд Асна эмийн сангууд тэдэнтэй нэгдсэн. Дэлхий дээрх тохиолдлууд илүү тодорхой харагдаж байна: Мариотт зочид буудал болон Алибаба групп 2018 оны 7-р сард нүүр царай таних системд суурилсан зочдыг бүртгэх үйлчилгээг эхлүүлсэн.

Бизнесүүд нүүр таних системийг зөвхөн хулгайчдыг илрүүлэхэд ашигладаг төдийгүй үйлчлүүлэгчдийн үнэнч байдлыг нэмэгдүүлэхийн тулд ашигладаг: та байнгын зочдыг нэрээр нь мэндчилж, урамшуулал санал болгож болно.

Блокчейн ба хувийн мэдээллийн аюулгүй байдал

Блокчейн нь бараг хаана ч ашиглах боломжтой технологи гэдгээрээ хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр нэр хүндтэй болсон. Гэсэн хэдий ч тараасан мэдээллийн сан жижиг, дунд бизнес эрхлэгчдэд тийм ч хурдан очихгүй гэдгийг бид хүлээн зөвшөөрөх ёстой. Гэхдээ оюуны өмчийг хамгаалахад чиглэсэн блокчейн шийдлүүд нэлээд амжилттай хөгжиж байгаа бөгөөд жишээлбэл, бүтээлч салбарын бизнесийн хувьд энэ нь маш чухал юм. Үүний нэг жишээ бол Binded буюу зургийн зохиогчийн эрхийг хамгаалах блокчейн үйлчилгээ юм.

Blockchain нь боловсролын төслүүдэд бас ирээдүйтэй: MIT (Массачусетсийн Технологийн Их Сургууль) оюутнууд 2017 онд Blockcerts Wallet блокчейн аппликейшнээр дамжуулан MIT-ийн албан ёсны дипломын анхны Дижитал дипломоо ухаалаг утсан дээрээ шууд хүлээн авсан. Blockcerts-д бүртгэгдсэн дижитал диплом, гэрчилгээ нь зөвшөөрөлгүй хандалтаас хамгаалагдсан бөгөөд хуваалцах боломжтой хэвээр байна.

Блокчейн шийдлүүдийн холбогдох салбар нь бүтээлч мэргэжлийн төлөөлөгчдөд зориулсан баталгаажсан багцыг боловсруулахтай холбоотой юм. Блокчэйн дээрх ажил мэргэжлийн амжилт, тохиолдлын жагсаалт бүхий анхны туршилтууд, жишээлбэл, Indorse нь программистуудад зориулагдсан байдаг. Мөн Ledger Journal нь шинжлэх ухааны нийтлэлд дижитал гарын үсэг, цагийн тэмдгийг блокчейн дээр ашигладаг.