Агуулгын хүснэгт:

Мэдээний хуурамч мэдээллийг хэрхэн таних вэ: шинжлэх ухааны хандлага
Мэдээний хуурамч мэдээллийг хэрхэн таних вэ: шинжлэх ухааны хандлага
Anonim

Эргэлзээгээр бодож, нотлох баримт хайж, гало эффектээс болгоомжил.

Мэдээний хуурамч мэдээллийг хэрхэн таних вэ: шинжлэх ухааны хандлага
Мэдээний хуурамч мэдээллийг хэрхэн таних вэ: шинжлэх ухааны хандлага

Францын Эмма Стокгольм дахь Каролинскагийн хүрээлэнгийн тархвар судлаач, судлаач TEDx лекцэндээ эрдэмтдийн туршлагаас суралцаж, тэдний судалгаанд ашигладаг аргуудыг үнэнийг эрэлхийлэхдээ ашиглахыг санал болгож байна.

1. Эргэлзээгээр бод

Шинжлэх ухаан нь уламжлалт мэргэн ухааныг сорьсноор хөгждөг. Та эрүүл эргэлзэж байгаагаа харуулж, мөн адил хийж чадна.

Интернет дэх сүүлийн үеийн мэдээг үзсэнийхээ дараа Эмма энэ мэдээлэл заавал үнэн биш гэдгийг өөртөө сануулахыг зөвлөж байна. Энэ нь хуурамч эсвэл ихэвчлэн тохиолддог шиг үнэн, худал хоёрын хоорондох зүйл байж болно.

2. Эх сурвалжийн талаар илүү ихийг олж мэдэх

Шинжлэх ухааны ертөнцөд эрдэмтэд судалгааныхаа үр дүнг нийтлэхээсээ өмнө ашиг сонирхлын зөрчил үүсч болзошгүйг зарлах ёстой. Аливаа мэдэгдэлтэй тулгарахдаа түүний эх сурвалжийн боломжит ашиг сонирхлыг үргэлж хайх хэрэгтэй.

Баталгаажуулахын тулд дараах асуултуудыг асуухыг Франц зөвлөж байна.

1. Түүний хэлсэн үг түүнд ашигтай юу?

2. Эх сурвалж нь түүний үзэл бодолд нөлөөлсөн байж болзошгүй байгууллагуудтай холбоотой юу?

3. Илтгэгч тайлбар хийх чадвартай юу?

4. Тэр өнгөрсөн хугацаанд ямар мэдэгдэл хийсэн бэ?

3. Гало эффектээс болгоомжил

Гало эффект нь танин мэдэхүйн гажуудал бөгөөд биднийг хүмүүсийн талаарх өөрсдийн сэтгэгдэл дээр үндэслэн хүмүүсийн дүгнэлтийг ойлгоход хүргэдэг. Бид өрөвдөх сэтгэлтэй хүмүүстээ дуртайяа итгэдэг, харин эсрэгээрээ дургүй хүмүүстээ итгэдэггүй.

Үүнээс зайлсхийхийн тулд шинжлэх ухааны нийгэмлэгт сохор уншилтыг ашигладаг. Тодорхой судалгааг хэвлэн нийтлэх нь зохистой эсэхийг шийддэг мэргэжилтнүүд тухайн материалыг хамтран ажиллагсдынхаа аль нь зохиогч болохыг мэдэхгүй байж судалдаг.

Энэ аргыг таны мэдээний хангамжид ч ашиглаж болно. Эмма Франс мэдээг уншсаны дараа өөрөөсөө "Би энэ мэдээллийг өөр хүнээс сонсоод яаж хүлээж авах байсан бэ?" гэсэн асуултыг асууж байхыг зөвлөж байна.

4. Нэг талыг баримтлах хэрэггүй

Өөрийн үзэл бодлыг батлах хандлага нь мэдээллийг хүлээн авахад нөлөөлдөг зан үйлийн өөр нэг шинж чанар юм. Үүний мөн чанар нь бид өөрсдийн итгэл үнэмшилтэй давхцаж буй баримтуудад мэдсээр байж итгэж, бусад зүйлийг анзаардаггүй явдал юм.

Эрдэмтэд судалгаанд зориулж мэдээлэл цуглуулахдаа тэдний үзэл бодолтой зөрчилдөж буй өгөгдлийг үл тоомсорлож болохгүй. Зарим судлаачид өөрсдийн санаа, таамаглалыг шалгахын тулд эсрэг талын хамтрагчдыг зориудаар элсүүлдэг гэж Франц хэлэв.

Өдөр тутмын амьдралд найз нөхөд, ижил төстэй хүмүүс нийгмийн сүлжээн дээр мэдээний хуудас үүсгэх үед өөр үзэл бодол урьд өмнө байгаагүй үнэ цэнэтэй байдаг. Та өрсөлдөгчидтэйгээ санал нийлэх шаардлагагүй, гэхдээ мэдээллийн хоолны дэглэмийн зарим олон янз байдал нь зөвхөн ашиг тустай байх болно.

5. Нотлох баримт хайх

Эрдэмтэд шинэ нээлт, судалгааны үнэн зөвийг үнэлэхдээ өөрөөсөө: Эх сурвалжийг олж чадах уу? Тэд үнэхээр найдвартай юу? Дүгнэлт нь мэдээллийн оновчтой үнэлгээнд үндэслэсэн үү?” Нэмж дурдахад тэд энэ чиглэлийн бусад судалгаанд тулгуурладаг.

Эмма жишээ татав. Хэрэв нэг судалгаагаар дарс нь дасгал хөдөлгөөнтэй адил эрүүл мэндэд тустай гэж үзэж байгаа бол бусад 99 судалгаагаар эсрэгээрээ шинэ нээлтийг батлах боломжгүй юм.

Тиймээс дараагийн гайхалтай мэдээнд итгэж, найз нөхөдтэйгээ хуваалцахаасаа өмнө интернетээс дэлгэрэнгүй мэдээллийг хайж олоорой. Магадгүй та илүү сонирхолтой зүйлийг олох болно.

6. Тохиолдол ба учир шалтгааны хамаарлыг ялгах

Франц ADHD, аутизмын талаар судалгаа хийж байгаа бөгөөд түүний хэлснээр сүүлийн хэдэн арван жилд эдгээр өвчнөөр шаналж буй хүмүүс нэмэгдэж байна. Эрдэмтэд вакцинжуулалт, видео тоглоом, хогийн хоол зэргийг байж болох шалтгаан гэж үзэж байгаа ч одоогоор нотлох баримт олдоогүй байна.

Тийм ч учраас хэрэв хоёр зүйл зэрэг тохиолдвол энэ нь хоорондоо холбоотой гэсэн үг биш юм. Корреляци ба учир шалтгаан нь ижил зүйлээс хол байна.

Энгийн амьдралд энэ дүрэм яг адилхан ажилладаг. Жишээлбэл, хүчирхийллийн гэмт хэргийн тоо нэмэгдэж байгаа нь дээрэмчинтэй холбоотой, ажилгүйдэл буурсан нь зарим улстөрчтэй холбоотой бол мэдээллийг илүү өргөн хүрээнд авч үзэж, үүнд нөлөөлж болох бусад хүчин зүйлсийг анхаарч үзээрэй.

Хэрэв та энэ сэдвийг сонирхож байгаа бол TEDx Talks-ийн анхны видео лекцээс илүү дэлгэрэнгүй мэдээлэл авах боломжтой.

Зөвлөмж болгож буй: