Нүүр царай таних технологийн талаар юу мэдэх хэрэгтэй вэ

2024 Зохиолч: Malcolm Clapton | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-17 04:05

Энэ технологийг төр засаг, аж ахуйн нэгжүүд хэрхэн ашигладаг вэ, царай таних системтэй камерыг хуурч мэхлэх боломжтой юу, зураг ашиглан интернэтээс хүнийг олох боломжтой юу.

Елена Глазкова Ивидеон маркетер.

Төрийн хувьд нүүр царай таних нь аюулгүй байдлын системийн чухал хэсэг бөгөөд төсвийн гайхалтай зүйл юм. Сэтгүүлчдийн хувьд энэ нь нэг бол эм, эсвэл дэлхийн хуйвалдааны хэрэгсэл юм. Бизнесийн хувьд хэрэгсэл, бүтээгдэхүүн. Та аль талыг баримтлах нь хамаагүй, үндсэн асуултууд хэвээр байна. Хэрэглэгчид интернетээс тэдний хариултыг хайдаг (сард дунджаар 28,704 царай таних асуулт) боловч тэр бүр олдоггүй. Нөхцөл байдлыг засах.

Нүүр таних гэж юу вэ

Ялааг котлетаас салгацгаая. Төхөөрөмжийн түгжээг тайлахад биометрийн таних тэмдэг ашигладаг бөгөөд зөвхөн эзэмшигч нь өгөгдөлд хандах боломжтой байдаг тул хэрэглэгчид өөрсдийн ухаалаг утсанд нүүр таних боломжтой байдаг. 3D камер нь таних үйл явцад заавал оролцдог тул гаджетыг гэрэл зургаар хуурах боломжгүй юм.

Мөн бодит цаг хугацаанд болон бодит нөхцөл байдалд нүүр царайг таних арга байдаг: энэ тохиолдолд энэ нь камерын дүрс бичлэгээс нүүр царайг шууд утгаараа "булааж авдаг" видео хяналтын системтэй салшгүй холбоотой юм.

Өндөр чанартай орчин үеийн хяналтын камерыг гэрэлтүүлэг сайтай газар хүний дундаж өндрөөс дээш байрлуулсан гээд төсөөлөөд үз дээ. Өдөр бүр түүний урдуур ойролцоогоор ижил тооны хүмүүс өнгөрдөг. Тэд маш хурдан хөдөлдөггүй.

Авсан видеог үүлэн архивт хадгалах боломжтой. Аналитик модулийг камерт холбосон: алгоритмуудын нарийн төвөгтэй хослол (хиймэл оюун ухаан, мэдрэлийн сүлжээ, энэ бүгд) дээр нь хэрэглэгчийн интерфейс. Модуль нь видео урсгалаас нүүр царайг "булааж", хүйс, насыг тодорхойлж, мэдээллийн санд өгөгдлийг оруулна.

Аажмаар илүү олон зураг гарч ирдэг. Систем нь хүлээн зөвшөөрөгдсөн бүх царайг автоматаар санаж, архивт бүртгэдэг бөгөөд элссэн хэрэглэгч нэмэлт мэдээллийг зааж өгдөг: нэр, албан тушаал, байдал, бусад тэмдэг ("VIP-зочин" эсвэл "хулгайч"). Та шаардлагатай хүний зургийг байршуулж болох бөгөөд модуль нь архиваас энэ хүний бүх илрүүлэлтийг олох болно.

Тэмдэгтэй хүн дахин камерын өмнө өнгөрмэгц систем үүнийг чухал үйл явдал гэж тэмдэглэж, сонирхсон хэрэглэгчдэдээ түлхэх мэдэгдэл илгээдэг.

Нүүр царайг таних контекст дэх илрүүлэлт нь алгоритм нь зарчмын хувьд энэ нь Starbucks аяганаас алим эсвэл лусын дагина биш харин царай гэдгийг ойлгосон нөхцөл байдал юм. Үүний тулд түүнд эхлээд тооцоолох хүч хэрэгтэй бөгөөд зөвхөн дараа нь нүүр царайг суурьтай тааруулж эсвэл санаж чадна.

Хэрэв та өмнөх хэдэн догол мөрийг дуустал уншсан бол баяр хүргэе, хамгийн тохиромжтой нөхцөлд нүүр таних систем хэрхэн ажилладагийг та одоо мэдэж байна. Тодорхойлолт нь ямар ч системд тохиромжтой: Москвагийн метронд ашигладаг системээс эхлээд жижиг бизнест зориулсан шийдэл хүртэл.

Ойлгох ёстой гол зүйл бол бодит амьдрал дээр хамгийн тохиромжтой нөхцөл байдлыг бий болгоход хэцүү байдаг, ялангуяа энэ нь оффис, дэлгүүр биш харин бүхэл бүтэн хотыг хамардаг. Жишээлбэл, метронд маш олон хүн байдаг, хүн бүр өөр, хурдан алхдаг. Танд маш олон камер хэрэгтэй, тэд мөнгө шаарддаг, чадварлаг мэргэжилтнүүд байрлуулах хэрэгтэй.

Нүүр таних алгоритмыг хуурах боломжтой юу?

Хааяа бүдүүлэг алдаа гаргадаг ч машин таних нарийвчлал нь хүмүүсийн царайг тодорхойлохоос аль хэдийн илүү байдаг. Хятад улс хэдхэн секундын дотор ямар ч иргэнийг таних асар том нүүр царай таних мэдээллийн сан байгуулах гэж байгаа нь Хятадад удахгүй 1.3 тэрбум оршин суугчдаас тодорхой хүнийг 3 секундын дотор 90 хувийн нарийвчлалтайгаар олох боломжтой систем бий болно.

Гэсэн хэдий ч энэ асуултанд тодорхой хариулт өгөхөд хэцүү байдаг, учир нь нүүр царайг таних хамгийн тохиромжтой алгоритм байдаггүй. Том шил, наасан сахал, малгай, өндөр хурдтай хөдөлгөөн, тусгай нүүр будалт (жишээлбэл, нүүр, муур, дугуй, саваагаар будсан "Хар хун" тор. Нүүр будалт ашиглан нүүр таних системээс хэрхэн зугтах вэ) - Энэ бүхэн алгоритмыг төөрөлдүүлж болно. Ялангуяа нийлбэрээр, учир нь танихын тулд нээлттэй царайны 70% нь таних системийг хэрхэн хуурах нь хангалттай юм. Одоо бодит хотод дээрх заль мэхийг ашиглах шаардлагатай байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Тийм амархан сонсогдохгүй байна, тийм үү?

Японоос 2015 онд үйлдвэрлэгдсэн "Танихын эсрэг" нүдний шил

2014 онд ийм 3D маск энд байна

Царайг онлайнаар таних боломжтой юу

Интернэт бол хачирхалтай газар юм: энд байгаа хүмүүс гудамжинд байгаа хоёр дахь камер бүр тэдний зан чанарыг илрүүлж байгаа эсэх талаар санаа зовж, "онлайн дахь зургуудаас бусад хүмүүсийн царайг танихыг" чин сэтгэлээсээ хүсдэг. Энэ царайг таних хандлагыг тусад нь авч үзье.

Нүүр таних програм нь дээр дурдсан аналитик модуль (CCTV камер + програм хангамж + үүл хадгалах), эсвэл сайн мэддэг (бага зэрэг дуулиантай) FindFace үйлчилгээтэй төстэй програм хангамж юм. Өнөөдөр дийлэнх тохиолдолд царай таних програмыг "үнэгүй, бүртгэлгүйгээр" татаж авах нь мэдээжийн хэрэг боломжгүй юм.

ВКонтакте нийгмийн сүлжээн дэх хүмүүсийг гэрэл зургаар нь олоход тусалдаг FindFace.ru вэб үйлчилгээ нь 2016 оны 2-р сарын 18-нд байгуулагдсан. Бусад зүйлсийн дотор түүний ачаар хүн бүр порно кинонд тоглосон охидын профайлыг олох боломжтой болсон. Тун удалгүй энэ үйлчилгээг хэн ч хэзээ ч илрүүлэхгүй нүүр царайг илрүүлэх олон флаш мобуудад ашиглаж эхэлсэн. Вирусын сурталчилгаа шиг ажиллаж байсан дуулиан дэгдэв: үйлчилгээний үндэс болсон технологи нь хэд хэдэн нэр хүндтэй шагналуудыг хүртэж, төр, бизнесийн үйлчлүүлэгчдийн сонирхлыг татав. 2018 оны 9-р сарын 1-ээс эхлэн уг үйлчилгээ нь жагсагчдыг таних зорилгоор ашигладаг FindFace үйлчилгээг үзүүлэхээ больсон бөгөөд NtechLab нь бизнесийн янз бүрийн салбаруудад зориулсан шийдэл болгон өөрчилсөн тул гэрэл зургийн үйлчилгээгээр хүмүүсийг хайх ажиллагааг хааж байгаагаа зарлав.

Хүсэлтийг оруулсан хэрэглэгчийн мөрөөдөл нь мэдээжийн хэрэг иймэрхүү харагдаж байна: та сайт руу орж, метронд хулгайгаар авсан хүний зургийг байршуулж, програм нь нүүр царайг таньж, профайлын холбоосыг өгдөг. нийгмийн сүлжээ. Тийм ээ, баригдсан! Эсвэл үүнтэй адил: та програмаа компьютер дээрээ татаж аваад вэбкамераа холбож, муурныхаа царайг танина. Амжилт - одоо та муур хиам хулгайлах бүрт мэдэгдэл хүлээн авах болно.

Бодит байдал харгис юм. Танд ийм зүйлийг санал болгож буй эхний сайт нь ажиллахаас татгалздаг бол хоёр дахь нь Python програмчлалын ур чадвар шаарддаг. Саяхан дахин эхлүүлсэн SearchFace хэмээх мөрөөдөлтэй төстэй аппликейшн Searchface-г ВКонтакте-ээр дамжуулан зөвшөөрөл авч дахин эхлүүлсэн. Гэвч олон нийтийн сүлжээ FindClone хэмээх энэ функцийг хаажээ. Та зураг байршуулсан бөгөөд алгоритм нь VKontakte нийгмийн сүлжээний мэдээллийн санд ижил царайг танихыг оролдсон. Аппликешн нь профайл руу линк өгөөгүй, зөвхөн зургууд нь өөрөө - хэн байршуулсан нь хамаагүй. Хэрэв хэрэглэгч олон нийтийн сүлжээнд удаан хугацаагаар идэвхтэй байсан бол зураг гаргах нь аймшигтай "намтар" эффектийг бий болгосон боловч хэрэв үгүй бол хүлээн зөвшөөрөгдсөн зургууд нь тэднийг инээлгэж магадгүй юм.

Үнэн хэрэгтээ SearchFace жишээ нь "Нийгмийн сүлжээ царай таних аргыг хэрхэн ашигладаг вэ?" Гэсэн асуултанд тодорхой хариулдаг. Үүнийг "Нүүр танихад нийгмийн сүлжээг хэрхэн ашигладаг вэ?" гэж томъёолох нь илүү оновчтой байх болно. Хариулт нь энгийн: мэдээллийн сан шиг. Тоо томшгүй олон тооны өвөрмөц хослолууд (зураг дээрх нүүр царай нь Facebook, VKontakte болон бусад програмуудын алгоритмыг ингэж хардаг) нэг буюу өөр царайг таних шийдлийн үндэс болсон мэдрэлийн сүлжээг сургах үндэс суурь болдог.

Шийдэл нь бүгд өөр, мэдрэлийн сүлжээ нь бас өөр бөгөөд үйлчлүүлэгчид болон үйлчилгээ үзүүлэгч нар дүрмээр бол дэлгэрэнгүй мэдээлэл, техникийн шинж чанаруудыг задруулдаггүй. Ялангуяа хүйс, насыг таних модуль нь Одноклассники, ВКонтакте, Инстаграм, Фейсбүүк дэх мэдээллээс суралцах боломжтой тул тодорхойлох боломжтой юм.

Царай таних программчлагдсан

Хэрэв та хөгжүүлэгч биш бол хөгжүүлэгч болон хөгжүүлэгчийн асуултад хэзээ ч хариулах шаардлагагүй. Тиймээс бид мэргэжлийн эмчээс тусламж хүссэн.

Дмитрий Сошников Оросын хиймэл оюун ухааны нийгэмлэгийн гишүүн, Майкрософт компанийн хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын системийг хөгжүүлэх ахлах мэргэжилтэн.

Нүүр царай таних (түүнчлэн холбогдох бусад үйлдлүүд) нь нэлээд түгээмэл ажил юм. Тиймээс олон компаниуд эдгээр ажлуудыг өндөр чанартайгаар шийдвэрлэхийн тулд үүлэн API (програм хангамжийн хооронд зуучлагч) хэлбэрээр бэлэн үйлчилгээ үзүүлдэг. Майкрософт, Google зэрэг мэдээллийн технологийн аварга компаниудаас гадна төрөлжсөн компаниуд, тэр дундаа Оросын компаниуд нүүр царай таних үйл ажиллагаа эрхэлдэг. Тэдний бүтээгдэхүүнүүд хурдацтай хөгжиж байгаа бөгөөд олны дунд нүүр царай, дүрсийг тодорхойлох гэх мэт илүү сонирхолтой боломжуудыг олгодог.

Мэдрэлийн сүлжээг эхнээс нь сургах нь илүү хэцүү байдаг. Бидэнд том, өндөр чанартай анхны өгөгдөл, өөрөөр хэлбэл хэдэн арван, хэдэн зуун мянган (эсвэл түүнээс ч олон!) хүмүүсийн гэрэл зураг хэрэгтэй. Нэмж дурдахад AI болон машин сургалтын талаар ихээхэн хэмжээний тооцооллын нөөц, мэдлэг шаардагдана. Томоохон компаниуд энэ бүх хэрэгслийг эзэмшдэг тул асуудлыг илүү сайн шийддэг.

Завсрын шийдэл бас бий - жишээ нь аль хэдийн бэлтгэгдсэн мэдрэлийн сүлжээг ашиглах. Энэ сонголт нь бэлэн үүлэн үйлчилгээнээс арай муу ажиллах болно, гэхдээ энэ нь системийг бүрэн хянах боломжийг танд олгоно. Энэ нь мэдрэлийн сүлжээ, мэдрэлийн сүлжээний хүрээний үйл ажиллагааны талаар тодорхой түвшний ойлголттой байх шаардлагатай бөгөөд мэдээллийн шинжлэх ухааны мэргэжилтнүүдийн дунд програмчлалын гол хэл болж алдартай болсон Python хэлний талаар тодорхой мэдлэгтэй байх шаардлагатай.

Үнэн хэрэгтээ маш сайн NumPy багцын ачаар янз бүрийн туршилт хийх, өгөгдлийг дүрслэн харуулах, матрицын үр дүнтэй тооцоолол хийхэд тохиромжтой. Энэ нь том хэмжээний аюулгүй програм хангамжийн системийг бий болгох үр дүнтэй хэрэгслийг агуулаагүй тул үйлдвэрлэлийн хөгжилд хамгийн сайн хэл биш боловч гүн мэдрэлийн сүлжээний сургалтын чиглэлээр үүнээс өөр хувилбар хараахан гараагүй байна.

Нүүр царай таних нь бизнест хэрхэн ажилладаг

Финтек, жижиглэн худалдаа болон бусад төрлийн бизнест нүүр царай таних эрэлт хэрэгцээ нь технологийн хүртээмж нэмэгдсэнтэй шууд холбоотой. Механикууд нь энгийн: бүх аж ахуйн нэгж, бүх байгууллага нь мэдээлэл цуглуулах, дараагийн дүн шинжилгээ хийх хэрэгсэл болгон ашигладаг CCTV камертай. Дэлхий дээр хяналтын системүүд сард Full HD форматаар терабайт видео бичлэг хийдэг, өөрөөр хэлбэл боловсруулахад маш их мэдээлэл байдаг.

Өгөгдлийн шинжилгээнд шаардлагатай программ хангамжийг үйлдвэрлэгч төхөөрөмж дээр "анивчуулж" болно. Самбар дээрх видео аналитик камер нь ихэвчлэн нэлээд үнэтэй байдаг.

Өөр сонголт бол үүлэн доторх аналитик, өөрөөр хэлбэл ямар ч хямд камертай холбогддог алсын мэдээллийн төв юм. Энэ нь илүү хямд үнэтэй захиалга бөгөөд уян хатан байдлыг өгдөг - та тодорхой бизнест тохирсон шийдлүүдийг тохируулах боломжтой.

Үйл ажиллагааны янз бүрийн салбарт нүүр царай таних технологийн алдар нэр нэмэгдэж байна. Жишээлбэл, Сбербанк нь нүүр царай таних янз бүрийн төслүүдийг зарлахдаа тэргүүлэгчдийн нэг бөгөөд Тэр таныг мянга мянган хүнээс таньдаг гэж маргаж болно: АТМ энэ талаар үйлчлүүлэгчийг нүдээр нь таних болно. зөвхөн Тинкофф. 2017 онд Сбербанк нь Сбербанкийг худалдан авч VisionLabs-ийн 25.07%-ийг царай таних технологид хөрөнгө оруулалт хийсэн бөгөөд энэ нь нүүр царай таних программ хангамжийг бий болгодог. 2018 онд нэгэн санхүүгийн байгууллага Москвагийн метронд нүүр царай таних системийг туршиж, тэр ч байтугай 42 гэмт хэрэгтнийг барьж чадсан Сбербанкны царай таних системийн ачаар 42 гэмт хэрэгтэн баригдаж, туршихын тулд таныг мянга мянган хүнээс таних болно: АТМ нь үйлчлүүлэгчийг таних болно. Халдагчид бусдын картнаас мөнгө авахгүй байх, мөн биометрийн мэдээлэл цуглуулах (дууны аудио бичлэг,нүүрний видео) үйлчлүүлэгчдийн. Энэ оны 4-р сард Сбербанк дуу хоолой, царай таних системийг хөгжүүлэгч - "Ярианы технологийн төв" (MDT) -ийг хянадаг.

Өөр нэг зүйл бол шийдлийг зарлах, турших, турших, худалдан авах нь бодитоор хэрэгжүүлнэ гэсэн үг биш юм. Сбербанканд яг одоо яг юу ашиглаж байна вэ (мөн үүнийг ашиглаж байгаа эсэх), үнэндээ Герман Греф л тодорхой хэлж чадна.

Жижиглэнгийн худалдаагаар бүх зүйл илүү ил тод болно. Үндсэндээ энд таних замаар шийддэг гурван асуудал байна.

Нэгдүгээрт, хулгай. Дэлгүүрүүдийг луйварчид удирддаг бөгөөд ихэнхдээ нэг сүлжээнд ижил хүмүүс байдаг. Царай таних нь "дрифт хулгайч" болон өмнө нь дэг журмыг зөрчсөн бусад хүмүүсийг тодорхойлох боломжийг олгодог. Халдагчид мэдээллийн сан руу нэг удаа нэвтэрч ормогц хамгаалалт нь мессенжерт эсвэл өөр тохиромжтой аргаар мэдэгдэл хүлээн авах болно.

Хоёрдугаарт, байнгын үйлчлүүлэгчидтэй ажиллахад бэрхшээлтэй байдаг. VIP болон брэндийн шүтэн бишрэгчдэд зориулсан саналыг хувийн болгохын тулд худалдан авалт, төрсөн өдрийн талаархи мэдээлэл хангалтгүй байна. Нүүр царай таних системийг CRM-тэй нэгтгэж болно, өөрөөр хэлбэл менежерүүд байгууллагын бүх гүйлгээний талаархи бүх мэдээллийг оруулдаг програм хангамж юм. Хулгайч болон VIP хүмүүсийн хувьд царай таних нь ойролцоогоор ижил аргаар ажилладаг: нүүр нь хар эсвэл цагаан жагсаалтад ордог бөгөөд дахин гарч ирэх үед систем хандалттай хүнд дохио өгөх болно. Хүйс, нас автоматаар тодорхойлогддог бөгөөд нэмэлт мэдээллийг хариуцсан ажилтан нэмнэ.

Гуравдугаарт, жижиглэнгийн худалдааны таних тэмдгийг зорилтот сурталчилгаанд ашигладаг. Жишээлбэл, X5 Retail Group-ийн зарим дэлгүүрт суурилуулсан X5 нь үйлчлүүлэгчдийн нүүрний хувирал, насыг таньдаг компьютерийн харааны камертай болно. Энэхүү өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийснээр систем нь худалдааны талбайн дэлгэц дээр хүнд таалагдах барааг харуулдаг. Өөр нэг тод жишээ бол АНУ-ын Lolli & Pops хэмээх нарийн боовны томоохон дэлгүүрийн жишээ юм. Царай таних систем нь таны ирээдүйн дэлгүүрийн үнэнч үйлчилгээний хөтөлбөрийг байнгын үйлчлүүлэгчдийн нүүр царайгаар таних боломжийг тодорхойлж, тэдний ухаалаг гар утсанд таалагдах бүтээгдэхүүн (хувь хүний сонголт, тэр ч байтугай хүнсний харшил зэргийг харгалзан) илгээдэг.

Жижиглэнгийн худалдаанд технологи ашиглаж байгаагийн бас нэг тод жишээ бол худалдагчгүй, кассын машингүй дэлгүүрүүд юм. Жишээлбэл, Alibaba Tao Cafe Amazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless Shop Showdown нь Ханжоу хотод байрладаг кафе, өөртөө үйлчлэх дэлгүүр юм. Энэ нь ундаа, хөнгөн зууш, хүнсний бүтээгдэхүүн, тоглоом, үүргэвч гэх мэт зүйлсийг зардаг. Tao Cafe нь зөвхөн Taobao вэбсайтын хэрэглэгчдэд нээлттэй.

Ундаа худалдан авахдаа царай таних төхөөрөмжтэй камерын систем нь хэрэглэгчийг автоматаар таньж, онлайн дэлгүүр дэх түүний данс руу холбогдож төлбөрийг боловсруулдаг. Худалдан авагчид үйлчлүүлэгч болон барааны аль алиныг нь таних олон мэдрэгч бүхий зайгаар дамжин гардаг. Тухайн хүн худалдан авалтаа халаасандаа эсвэл цүнхэндээ хийсэн ч сканнердсан ч ажиллана.

Нүүр царай таних технологи хэрхэн хөгжиж байна

Face ID CCTV системүүд үнэхээр дэлхийг эзэгнэж байна. Москвад 2019 онд камерын тоо өндөр технологи, аюулгүй байдалд хүрнэ: энэ жил хэдэн CCTV камер гарч ирэх вэ 174 мянга. Энэ нь эдгээр бүх төхөөрөмжүүд нь анхдагч байдлаар хүнийг таньж чадна гэсэн үг биш юм: ихэнхдээ эрэн сурвалжлагдаж буй гэмт хэрэгтнүүдийг видео камераар дамжуулан таних систем 2019 онд Москвад ийм функцтэй 160 мянга орчим камер ажиллаж эхэлнэ гэж мэдээлдэг. Гэсэн хэдий ч 2018 оны эцсээр Москва хотын захирагчийн албанаас 2019 онд Москвагийн эрх баригчид видео камерыг сольж, нүүр царай таних системийг нэвтрүүлж, видео тандалтын бүх төхөөрөмжийг сольж, ирэх онд бүрэн шинэлэг системийг бий болгохоор төлөвлөж байгаагаа зарлав.

Хачирхалтай нь 160 мянга гэдэг тийм ч их биш. Ялангуяа нүүр царай таних сэдвээр хайлтын системийн асуулгад тэргүүлэгч Хятад улстай харьцуулахад.2017 оны сүүлээр “Таны нүүрэнд: Хятад улс 170 сая гаруй хяналтын камертай, дараагийн гурван жилийн хугацаанд Хятадын “Том ах” хяналтын технологи нь засгийн газрын таны бодож байгаа шиг бүх зүйлийг харж чаддаггүй. сүлжээнд холбогдох 400 сая орчим хэвээр байна.

Нүүр таних системийг чадварлаг, зөв ашиглах нь юуны түрүүнд аюулгүй байдал, тав тухыг сайжруулахад чиглэгддэг. Хүмүүс ихэвчлэн хөлбөмбөгийн тэмцээнд орохоор дараалалд зогсохгүй (камер руу инээмсэглэв - өнгөрөв), хулгай, танхайрахаас сэргийлдэг, эсвэл худалдан авалтад бага зардал гаргахад тусалдаг технологид итгэх итгэлийг хурдан олж авдаг (үнэнч хөтөлбөр). Энэ бүхэн мэдээжийн хэрэг тодорхой зохицуулалтыг шаарддаг - ийм учраас хувийн мэдээллийг хамгаалах тухай хууль батлагдаж байна.

Цаашид видео тандалтын систем дэх нүүр царайг таних талбар нь интернетэд нүүр царай таних үйл ажиллагаатай ижил төстэй зохицуулалттай байх магадлалтай. Нууцлалыг эрхэмлэдэг хүмүүс вэб дээр хэт их байршуулдаггүй - SearchFace-ийн хэсэгчилсэн алдаа нь ийм стратеги үр дүнтэй болохыг баталж байна.

Мэдээжийн хэрэг уулзвар бүрт камер суурилуулсан гудамжаар алхаж хязгаарлах боломжгүй ч нийгэмд холбогдох хүсэлт ирвэл нэрээ нууцлах боломж бүрдэх болно.